Grupo de Investigación en Nuevas Tecnologías (GINT)

El grupo de Investigación en Nuevas Tecnologías (GINT), nace como resultado de la reflexión académica del Departamento de Tecnologías Industriales (DTI), sobre la necesidad de formalizar, aglutinar y desarrollar las investigaciones; que nuestros académicos realizan desde su quehacer educativo e investigativo. 
 
Las líneas de investigación del GINT se dividen en:

Líneas de investigación especializadas (LIE): Se enfocan en el desarrollo técnico y aplicado de áreas clave de la ingeniería y la tecnología:

  • Tecnologías en Automatización: Centrada en el control de procesos industriales, robótica industrial, instrumentación y la integración de sistemas como Advanced Process Control (APC) y sistemas de interfaz humano-máquina (HMI).
  • Tecnologías en Mantenimiento Industrial: Enfocada en la optimización del mantenimiento, la confiabilidad operacional y el mantenimiento predictivo. Incorpora IIoT, machine learning, deep learning y modelos POMDP para apoyar la predicción y la toma de decisiones bajo incertidumbre.
  • Tecnologías en Telecomunicaciones, Telemática y Robótica: Dedicada al estudio y despliegue de redes de datos, sistemas de transporte de información, conectividad inalámbrica, automatización autónoma y robótica aplicada.
  • Tecnologías en Construcción: Construcción tecnológica, Construcción sostenible, Reutilización de aguas grises, Neuroarquitectura aplicada, Confort ambiental y diseño basado en evidencia (DBE), Ergonomía sensorial, Diseño circular y micro entornos inclusivos para el neurodesarrollo, Habitabilidad sostenible, espacios colectivos e institucionales, y Epistemología del habitar.

 

Líneas de investigación transversales (LIT): Son áreas que cruzan los distintos saberes del departamento para darles una mirada más holística y de impacto social:

  • Tecnologías Híbridas: Integración de distintas disciplinas tecnológicas para la solución de problemas complejos (por ejemplo, cruzar automatización con eficiencia energética).
  • Gestión Tecnológica: Análisis de cómo se transfiere la tecnología al sector productivo, la medición de KPIs industriales, la innovación y el patentamiento.
  • Docencia en Tecnología: Investigación aplicada a la educación y a la mejora de los métodos de enseñanza en carreras de corte técnico y tecnológico.

 

Integrantes:

  • Arturo Rodríguez García, académico del Departamento de Tecnologías Industriales
  • Camila Burgos Leiva, académica del Departamento de Tecnologías Industriales
  • Pedro Saa Herrera, académico del Departamento de Tecnologías Industriales
  • Juan Travieso Torres, académico del Departamento de Tecnologías Industriales
  • Gumercindo Vilca Cáceres, académico del Departamento de Tecnologías Industriales
  • Washington Fernández Ravanales, investigador invitado de la Universidad del Bío-Bío, Chile
  • Leonardo Ramírez López, investigador invitado de la Universidad Militar Nueva Granada (UMNG), Colombia